Sentiment
Topic

Log in problem

Keyword

Product Phone

52% van de klantinteracties gebeurt per telefoon

Contexta stelt bedrijven in staat om gesproken customer service gesprekken makkelijk doorzoekbaar te maken en te labellen. 

Vraag hier een demo aan

Door het gebruik van geavanceerde spraakherkenning, machine-learning en text-mining tools stellen wij bedrijven in staat directe en "actionable" inzichten te halen uit gesproken klantinteracties.

Voeg automatische relevante labels toe aan een telefoongesprek

Breng je belangrijke onderwerpen beter in kaart

Herken belangrijke trends in belgedrag van consumenten

Analyseer je algemene klantentevredenheid

Onze producten

Aanpasbare spraakherkenningssoftware

Onze accurate spraakherkenningssoftware kan aangepast worden aan de context van een industrie.

We bieden spraakherkenningssoftware aan in het Nederlands (broadcast en telefoon) en English (broadcast en telefoon). Onze software kan gebruikt worden als SAAS oplossing maar kan ook lokaal draaien.

Aanpasbaar

Onze spraakalgoritmes kunnen specifieke woorden herkennen die voor industrieën belangrijk zijn

Snel

We vertalen spraak met een snelheid van 1 op 5. Dit houdt in dat we 10 uur aan audio in 2 uur kunnen vertalen.

Spreker onderscheid

Onze algoritmes kunnen onderscheiden hoeveel deelnemers er zijn in een gesprek en wie wat zegt.

Herkennen van specifieke stukken

Voor compliance doeleinden moeten bedrijven vaak bijhouden of bepaalde phrases gezegd worden in een telefoongesprek. De software van Contexta kan automatisch herkennen of bepaalde woordcombinaties voorkomen.

Customer Engagement Analytics

We geloven dat spraakherkenning slechts het begin is.

De toegevoegde waarde zit in het destilleren van onderwerpen en sentiment uit platte tekst. Met onze totaal oplossing kunnen we gesproken tekst automatisch labellen waardoor het gebruikt kan worden voor diepgaande analyses.

Topic - en sentiment destillatie

Door het gebruik van onze algoritmes kunnen automatisch onderwerpen en sentiment in gesprekken worden herkent. Met zowel supervised - als unsupervised learning kunnen we bedrijven direct inzicht geven in wat belangrijk is.

Analyseren van andere (ongestructureerde) data bronnen

Ons software product kan gemakkelijk gecombineerd worden met andere ongestructureerde databronnen zoals email-, chat- of social media data. Door het combineren van alle klantinteractie bronnen krijgen bedrijven direct een goed overzicht van wat leeft in de verschillende klantkanalen.

Direct analyseren

De software van Contexta bevat een gemakkelijk te gebruiken analytics platform. Door het gebruik van dit platform kunnen gebruikers snel - pro-actief - inzicht krijgen in belangrijke patronen en ongestructureerde datasets met elkaar vergelijken.

Automatisch transcriberen

De transcriptie service van Contexta werkt met de volgende talen:

  • Nederlands
  • Engels
  • Duits

De transcriptie service van Contexta is de snelste manier om accurate transcripten te produceren. Met het gebruik van onze accurate speech to text engines kunnen we audio nauwkeurig transcriberen. Het resultaat wordt opgeleverd in een interface waarin fouten makkelijk aangepast kunnen worden. Op deze manier kan aanzienlijk sneller worden getranscribeerd.

Over ons

Meer dan 20 jaar ervaring in data-science en text-mining.

Wij werken aan cutting edge technology met een team gedreven data-scientists met expertise in de subgebieden machine-learning, text-mining en kunstmatige intelligentie (KI). Onze software wordt ontwikkeld in nauwe samenwering met leidende acadamische instellingen op het gebied van spraakherkenning en text-mining.

Onze huidige partners

Nuon

Bol.com

KPN

NLE

Our Team

Marc van der Peet

Mede-oprichter en CEO

Marc heeft een master in Finance van de Universiteit Twente en jaren ervaring in data-analytics consultancy. Binnen Contexta is Marc verantwoordelijk voor Sales en Business Development.

Tim Harbers

Co-founder and CTO

Tim heeft een master in Kunstmatige Intelligentie van de Cornell Universiteit (U.S) en meer dan acht jaar ervaring met Natural Language Processing en Machine Learning. Als CTO Is Tim verantwoordelijk voor de technische operaties.

Mede-oprichter en CRO

Prins Jaspal

Prins is voormalig director bij Salesforce UK waar hij verantwoordelijk was voor de platform as a service productgroep. Verder is Prins als sales lead werkzaam geweest binnen Maxymiser (overgenomen door Oracle) en Appdynamics (overgenomen door Cisco). Binnen Contexta is Prins als CRO verantwoordelijk voor commerciele operaties.

Herald Mulder

Sales Director

Herald heeft jaren lange commerciële ervaring met name in innovatieve  spraak technologische oplossingen. Binnen Contexta is Herald dan ook verantwoordelijk voor de commerciële activiteiten en het eerste klant contact.

Armin Oliya

Data Scientist

Armin heeft een master in Computer Science van de National University van Singapore. Binnen Contexta werkt Armin als data-scientist en is hij gefocust op het dooroptimaliseren van de huidige speech engines.

Samy Shehata

Data Scientist

Samy heeft een master in security en mobile computing van de Norwegian University of Science and Technology. Binnen Contexta focust Samy op Natural Language Processing om meer waarde te halen uit geschreven content.

Speech scientist

Cristina Guerres Flores

Cristina heeft een master in Computer Science met een PhD. in speech recognition. Binnen Contexta is Cristina verantwoordelijk voor het verder doorontwikkelen van speech-engines.

Advisory Board

Cees van de Heijkant

Cees is de voormalig CEO van KPN Mobile en Raet en heeft veel ervaring met het opbouwen en verkopen van schaalbare software oplossingen. Momenteel is Cees actief als adviseur van CVC Capital.

Daniel Gebler

Daniel is voormalig hoofd R&D van Fredhopper en momenteel werkzaam als CTO van Picnic, 's werelds snelst groeiende supermarkt die recent 100 miljoen aan funding ophaalden. Als technisch adviseer helpt Daniel Contexta met strategische data onderwerpen.

Laurens van der Werff

Laurens heeft diepgaande ervaring met het ontwikkelen van speech engines en is de architect van het Nederlandse Kaldi open source framework. Hij werkt momenteel als postdoc researcher bij de Universiteit Twente op de afdeling Human Machine Interaction.